بينما يواصل الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمه في الاستخدام السائد في المؤسسات، فإنه يجلب معه العديد من تحديات التوسع التي تجد العديد من الشركات صعوبة في التغلب عليها. فمع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في مختلف الأقسام، غالباً ما تواجه المؤسسات "حائطاً من تحديات التوسع" أثناء تعاملها مع تعقيدات إدارة هذه البدائل الذكية للوكلاء البشريين.
ووفقاً لما ذكرته مي حبيب، الكاتبة في موقع VentureBeat، فإن الأساليب التقليدية المستخدمة في تطوير البرمجيات لا ترقى إلى المستوى المطلوب عند تطبيقها على وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويرجع ذلك إلى الاختلافات الواضحة في إدارة البرمجيات المصممة من قبل الإنسان مقابل إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتحسن ذاتياً من خلال التعلم من تفاعلات المستخدم بمرور الوقت.
إذن، ما الذي تفعله شركات Fortune 500 لمعالجة هذه المشكلة؟ تكمن الإجابة في نهجها لدمج إدارة عوامل الذكاء الاصطناعي هذه في مختلف الأقسام. فبدلاً من التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي كبرمجيات نموذجية، تتبع هذه المؤسسات الكبيرة نهجاً أكثر تفصيلاً، مع إدراك أن إدارة الذكاء الاصطناعي تتطلب استراتيجية مختلفة.
في البرمجيات التقليدية، تقوم فرق التطوير بتصميم البرمجيات وبنائها واختبارها ثم نشرها. وعند النشر، إذا ظهرت أي مشكلة، يتم تكرار نفس العملية حتى يتم حل المشكلة. ومع ذلك، مع نماذج الذكاء الاصطناعي، تكون العملية أكثر ديناميكية. حيث تتعلم هذه النماذج من كل تفاعل للمستخدم، وتعمل باستمرار على تحسين خوارزمياتها وتعديلها بناءً على البيانات الجديدة. لذلك، تتطلب إدارة جودة نموذج الذكاء الاصطناعي وأدائه على نطاق واسع أكثر من مجرد سير عمل تقليدي لتطوير البرمجيات.
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على محاكاة عملية اتخاذ القرارات الشبيهة بالبشر، وهو ما يطرح مجموعة جديدة من التعقيدات. قد يكون للإدارات المختلفة داخل المؤسسة تعريفات ومعايير مختلفة لما يشكل أداءً مناسبًا، اعتمادًا على المهام المحددة التي يجب أن تنجزها نماذج الذكاء الاصطناعي. تشكل إدارة هذه التوقعات المختلفة مع ضمان استمرار نماذج الذكاء الاصطناعي في التعلم والتحسين بمرور الوقت تحديًا كبيرًا للعديد من المؤسسات.
تعالج الشركات التي تتصدر قائمة فورتشن 500 هذه المشكلات من خلال تنفيذ استراتيجيات خاصة بالذكاء الاصطناعي. فبدلاً من الالتزام الصارم بمنهجيات تطوير البرمجيات التقليدية، فإنها تتبنى عمليات النشر التكرارية والمراقبة المستمرة لنماذج الذكاء الاصطناعي لضمان الأداء الأمثل في جميع الأقسام التنظيمية.
تشمل هذه الاستراتيجيات إنشاء فرق متعددة الوظائف تتألف من علماء البيانات ومديري المشاريع وفرق العمليات وخبراء المجال الذين يعملون معاً لضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وضبطها بشكل صحيح لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمؤسسة.
علاوةً على ذلك، تستثمر هذه الشركات في أدوات خاصة بالذكاء الاصطناعي مصممة لإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي من مرحلة التصور إلى مرحلة النشر والتحسين المستمر. ومن خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي ككيان منفصل وليس كامتداد للبرمجيات التقليدية، تنجح هذه الشركات في هدم "جدار التوسع" الذي تواجهه العديد من المؤسسات الأخرى.
في الختام، تتطلب تعقيدات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في مختلف الأقسام نهجاً مختلفاً عن تطوير البرمجيات التقليدية. ومن خلال إدراك ذلك وتنفيذ استراتيجيات إدارية فريدة مناسبة للذكاء الاصطناعي، أظهرت شركات Fortune 500 أنه من الممكن بالفعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بفعالية داخل المؤسسة.
للمزيد حول هذا الموضوع، راجع مقال مي حبيب كاملاً هنا.
