كشف النقاب عن قوة الأنظمة متعددة الوكلاء المدفوعة بالأحداث
أحد الجوانب الرائعة للتقدم التكنولوجي هو تطور الذكاء الاصطناعي وكيفية استفادة القطاعات المختلفة منه لأغراض متنوعة. ومع ذلك، من الواضح تماماً أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحرياً. فهو لا يستطيع ولن يحل جميع المآزق بسهولة. والحقيقة هي أن عامل الذكاء الاصطناعي "الحقيقي" يحل في المقام الأول المشاكل المحدودة، وليس التخيلات المفتوحة. لكن هذا لا يعني أنه ليس أداة قوية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين في بنيات محددة أن يعملوا بكفاءة مع أدوات غير كاملة، والأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على الأحداث هي مثال واضح على ذلك.
لماذا نركز على الأنظمة متعددة العوامل القائمة على الأحداث؟ لأنها، في جوهرها، تشكل نموذجًا عمليًا لمعالجة العيوب التي نتعامل معها في كثير من الأحيان عند نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة، مما يوفر طريقة منظمة للعمل.
لمحة عن الأنظمة متعددة الوكلاء المدفوعة بالأحداث
لقد تحدثنا عن كيفية عدم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين على حل تخيلات العالم المفتوح. فهي مصممة لتلبية مهام محددة بإتقان بدلاً من اتباع نهج المساعد العام - يمكننا وصف أدائها بأنه محدود بحدود معينة. تخيل الآن أن وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء بحدود معينة يعملون في بيئة جماعية ويتواصلون ويتعلمون من بعضهم البعض ويتطورون. هذا السيناريو المبهج هو ما يقدمه النظام متعدد الوكلاء الذي يحركه الحدث.
في السيناريو المنتشر في كل مكان للأنظمة متعددة الوكلاء المدفوعة بالأحداث، يتفاعل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع بعضهم البعض بناءً على أحداث معينة. يتم تدريب كل وكيل أو برمجته للاستجابة لمحفزات (أحداث) معينة، وبناءً على الاستجابات، تولد هذه الوكلاء أحداثًا جديدة يتفاعل معها وكلاء آخرون. إنها دورة من الأحداث وردود الفعل التي تساعد هذه الكيانات "على المستوى الجزئي" على إنجاز مهام "المستوى الكلي" بشكل جماعي.
على سبيل المثال، ضع في اعتبارك إعداد مصنع ذكي يحتوي على روبوتات متعددة، كل منها يتقن مهمة محددة مثل الانتقاء والفرز والتعبئة وما إلى ذلك. عندما يخرج منتج من خط التجميع، فإنه يولد حدثًا يتفاعل معه روبوت "الالتقاط". ثم يشكل الالتقاط الناجح للمنتج حدثًا جديدًا يتفاعل معه روبوت "الفرز"، وهكذا دواليك. إنها بيئة مركبة من حل المشكلات المعقدة التي تعمل في تناغم.
هذه البنية اللامركزية ديناميكية للغاية. إذا فشل أحد الوكلاء أو كان أداؤه ضعيفاً، فلن يؤدي ذلك إلى توقف النظام بأكمله. يمكن لوكيل آخر أن يتولى مهامه بسرعة، مما يجعل هذه الأنظمة مرنة للغاية وقادرة على التكيف مع التغييرات. وبالتالي، فإن الأنظمة متعددة الوكلاء هي طريقة عملية وقوية ومنظمة للتعامل مع عيوب أدوات الذكاء الاصطناعي.
مخاطبة الفيل في الغرفة - نعم، للأنظمة متعددة العوامل المدفوعة بالأحداث سلبياتها. يمكن أن تصبح مرتبطة بشكل معقد للغاية، مما يؤدي إلى زيادة التكاليف الحسابية وصعوبة تتبع السلاسل السببية. ولكن إذا تمت إدارتها بفعالية، فإن إيجابياتها تفوق بكثير سلبياتها. تتواجد هذه الأنظمة في طليعة نشر الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مما يُحدث ثورة في النظرة التشغيلية ويدفع حدود الذكاء الاصطناعي "الحقيقي".
للحصول على ثروة من المعلومات الشاملة حول هذا الموضوع، لا تتردد في زيارة Venturebeat.comحيث يقدم رؤى متعمقة حول عالم الذكاء الاصطناعي وعوامل الذكاء الاصطناعي الحقيقية ودورها في تشكيل المستقبل.
