يعمل برنامج Align Evals من LangChain's Align Evals على سد فجوة الثقة في المقيِّم من خلال المعايرة على مستوى المطالبة.

من السيارات ذاتية القيادة إلى تطبيقات الترجمة اللغوية، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يتداخل تدريجياً في حياتنا اليومية. ولكن كيف يمكننا بالضبط قياس فعالية ودقة أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه؟ يبدو أن الإجابة تأتي من الحل الذي طورته LangChain - وهو إطار عمل يمكّن الشركات من إنشاء ومعايرة نماذج لتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق بشكل وثيق مع التفضيلات البشرية.

إن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس مباشرًا كما قد يبدو. فتقليديًا، عادةً ما يتضمن تقييم الذكاء الاصطناعي عادةً مراجعة البشر يدويًا وتقييم استجابات النظام. وبطبيعة الحال، فإن هذا النهج له حدوده، وعلى رأسها قابلية التوسع والمشاكل الذاتية. إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يحقق إمكاناته بالكامل، فنحن بحاجة إلى إطار تقييم سليم ودقيق علميًا - وهو الإطار الذي يبدو أن لانغتشين قد أنشأته.

تتمثل إحدى السمات الرئيسية لأداة تقييم نموذج LangChain في آلية المعايرة الخاصة بها، والتي تعمل على مواءمة درجات تقييم نظام الذكاء الاصطناعي مع درجات تقييم البشر، وبالتالي القضاء على "فجوة الثقة". ولكن قد تتساءل، كيف يتم تعريف "فجوة الثقة" هذه؟ حسنًا، إنها بسيطة للغاية - إنها التناقض الذي يوجد عادةً بين كيفية تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي لتطبيق ما، وكيفية تقييم المقيِّم البشري للتطبيق نفسه.

تتجاهل أداة المعايرة الخاصة بـ LangChain هذا القلق من خلال السماح للمقيّم البشري بتعليم نموذج الذكاء الاصطناعي كيفية تقييم التطبيقات كما يفعل هو. يحقق هذا التبادل لذكاء التقييم توافقًا ملحوظًا بين درجات الذكاء الاصطناعي والتقييم البشري، مما يصور تكرارًا خارقًا تقريبًا للحكم البشري وعملية اتخاذ القرار من قبل الذكاء الاصطناعي.

النتائج؟ إطار عمل موثوق وقابل للتطوير وفعال لتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من قيام الشركات بتدريب المقيِّمين الداخليين أو الاستعانة بمصادر خارجية للقيام بهذه المهمة، يمكنها الآن أن تثق بأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للقيام بهذه المهمة - ويتم إنجاز المهمة بنفس الكفاءة والسرعة والدقة التي يقوم بها المقيِّم البشري.

ولكن هذه ليست سوى البداية. فمع استمرار نمو نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ LangChain، لا يمكن للمرء إلا أن يتوقع أن يقدم قدرات تقييم أكثر تقدمًا. نحن نقف على حافة ثورة الذكاء الاصطناعي، والحلول مثل نموذج تقييم لانج تشين تقود هذه الحركة. لقد أصبح الطريق إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتفوقة أكثر وضوحًا وأصبحنا قادرين بشكل متزايد على ترويض وحش الذكاء الاصطناعي وفهمه بشكل أفضل، وفي نهاية المطاف، تسخير قوته لتغيير عالمنا بطرق لم يكن من الممكن تصورها من قبل.

لمزيد من المعلومات عن إطار عمل لانغتشين المبتكر للتقييم، إليك المقالة الأصليةحيث يمكنك الحصول على فهم أعمق بكثير لهذه التقنية الرائدة.


قد تعجبك أيضاً هذه

بوروزماويج ز أليا

أليا