Eine neue Grenze: Meta erforscht KI-Fotobearbeitung für Nutzer
Meta hat vor kurzem eine interessante Funktion eingeführt, einen Opt-in-Dienst für künstliche Intelligenz (KI), den das Unternehmen als Mittel zur Steigerung der “Shareworthiness” Ihrer Fotos und Videos bezeichnet. Diese neue Entwicklung bezieht sich jedoch auf die Bilder, die in der Kamerarolle Ihres Telefons gespeichert sind, und nicht auf die, die bereits auf Facebook hochgeladen wurden. Meta ermutigt die Nutzer, sich anzumelden, und behauptet, dass seine KI die Kamerarolle untersucht, die nicht freigegebenen Fotos auf die Cloud-Plattform von Meta überträgt und “versteckte Juwelen” hervorhebt, die oft unter der Vielzahl von Screenshots, Quittungen und zufälligen Schnappschüssen vergraben sind, die wir alle machen. Die Nutzer können dann wählen, ob sie diese von der KI vorgeschlagenen Bearbeitungen und Collagen speichern oder teilen möchten, und so ihre Foto-Sharing-Routine um eine neue Erfahrung erweitern.
Dieses Konzept mag einigen bekannt vorkommen, da es bereits im Juni während einer frühen Testphase bekannt wurde. Damals bestand Meta darauf, dass unveröffentlichte, private Fotos nicht für das KI-Training verwendet werden, und hielt die Tür für die Zukunft ein wenig offen. Es scheint, dass wir in dieser Zukunft angekommen sind, und es ist ziemlich offensichtlich, dass Meta in der Tat beabsichtigt, Ihre Fotos für die KI-Gestaltung zu nutzen, wenn auch unter bestimmten Umständen. In einer Ankündigung vom Freitag stellte das Unternehmen klar: “Wir verwenden keine Medien aus Ihrer Kamerarolle, um die KI bei Meta zu verbessern, es sei denn, Sie entscheiden sich, diese Medien mit unseren KI-Tools zu bearbeiten oder zu teilen.”
Meta's AI lernt von Ihrer Kamerarolle?
Als Meta gebeten wurde, die Details zu klären, lautete die Frage, ob das Unternehmen Ihre Kamerarolle zum Trainieren der KI verwenden wird oder nicht, wenn Sie sich für diese Funktion entscheiden. Wir wollten auch Klarheit über den zeitlichen Ablauf dieses Prozesses: Wann fängt Meta tatsächlich an, Ihre unveröffentlichten Fotos für das KI-Training zu verwenden? Unmittelbar nachdem Sie sich angemeldet haben? Nachdem Sie eine Bearbeitung mit dem Tool vorgenommen haben oder erst, nachdem Sie sich entschieden haben, das bearbeitete Bild zu teilen?
Meta-Sprecherin Mari Melguizo stellte dies klar: “Das bedeutet, dass die Medien aus der Kamerarolle, die von dieser Funktion hochgeladen werden, um Vorschläge zu machen, nicht dazu verwendet werden, die KI bei Meta zu verbessern, es sei denn, du bearbeitest die Vorschläge mit unseren KI-Tools oder veröffentlichst diese Vorschläge auf Facebook, dann können Verbesserungen an der KI bei Meta vorgenommen werden.”
Metas Plan sieht also vor, Ihre Fotos zu sammeln und in der Cloud zu speichern, wo die KI des Unternehmens einen Blick auf sie werfen kann. Allerdings werden diese Fotos nur zum Trainieren der KI verwendet, sofern Sie eine zusätzliche Aktion durchführen, was laut Meta der aktuelle Status quo ist. In der Funktion heißt es, dass sie “Medien aus Ihrer Kamerarolle auswählt und sie laufend in unsere Cloud hochlädt”. Im Juni deutete Meta an, dass einige dieser Daten länger als 30 Tage gespeichert werden könnten. Trotzdem versichern sie, dass Ihre Medien “nicht für das Ad-Targeting verwendet werden”.”
In der Vergangenheit hat Meta zugegeben, dass es seine KI-Modelle bereits auf allen öffentlichen Fotos und Texten trainiert hat, die von erwachsenen Nutzern auf Facebook und Instagram gepostet wurden und bis ins Jahr 2007 zurückreichen.
Laut dem jüngsten Blogpost von Facebook werden die Nutzer gefragt, ob sie “die Cloud-Verarbeitung zulassen wollen, um kreative Ideen aus deiner Kamerarolle zu erhalten”. Es bleibt jedoch unklar, ob diese Aufforderung die Nutzer davor warnt, dass die Funktion dabei helfen könnte, die KI von Meta auf ihren Fotos zu trainieren. Facebook plant, diese Funktion in den kommenden Monaten zur Verfügung zu stellen, um knipsfreudige Nutzer zu unterstützen, die ihre Fotos vor dem Posten verbessern möchten, oder für diejenigen, die zu beschäftigt sind, um “etwas Besonderes zu schaffen”.
Quelle des Artikels: The Verge
