Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Geschäftswelt rasant durch ihre Automatisierungsfähigkeiten, ihre Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu verbessern, und ihre Möglichkeit, das Kundenerlebnis zu personalisieren. Mit zunehmender Verbreitung steigt jedoch auch ihre Komplexität. Unternehmen verwenden heute nicht nur ein, sondern mehrere KI-Modelle gleichzeitig. Dies erfordert eine neuartige Neubewertung der KI-Architektur in Unternehmen.
Was treibt diesen Wandel voran? Es ist die vielfältige Palette an KI-Fähigkeiten, die Unternehmen heute nutzen. Von Chatbots für den Kundenservice bis hin zu prädiktiven Analysen für die Entscheidungsfindung – jede Funktion erfordert ein anderes KI-Modell. Der traditionelle, isolierte Ansatz, ein einziges KI-Modell oder -System für alle Aufgaben und Prozesse zu verwenden, ist nicht mehr tragbar. Der Grund dafür? Verschiedene KI-Modelle dienen unterschiedlichen Zwecken, und ein einziges Modell für alle Anwendungsfälle zu verwenden, ist wie der Versuch, einen quadratischen Pflock in ein rundes Loch zu stecken – es funktioniert einfach nicht.
Darüber hinaus können Unternehmen durch den Einsatz mehrerer KI-Modelle über die reine Optimierung ihrer Betriebsabläufe hinausgehen und KI nutzen, um neue Geschäftsmodelle, Einnahmequellen und Marktchancen zu erschließen. Außerdem gibt es in der KI keine Einheitslösung – die individuellen Anforderungen eines Unternehmens erfordern oft maßgeschneiderte KI-Modelle. Aber ist das nicht gerade das Schöne an KI? Ihre Fähigkeit, sich anzupassen, zu lernen und komplexe Probleme auf einzigartige Weise zu lösen, wie es Menschen allein nicht können, ist genau der Grund, warum Unternehmen mehrere KI-Modelle gleichzeitig einsetzen.
Diese Vielfalt an KI-Modellen bringt jedoch auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Die Integration unterschiedlicher KI-Modelle in ein robustes System erfordert eine grundlegende Veränderung der KI-Architektur in Unternehmen. Wie sollten Unternehmen dabei vorgehen? Es gibt keine allgemeingültige Antwort, da dies vom Reifegrad der KI im Unternehmen, der Gesamtstrategie und vor allem vom jeweiligen Anwendungsfall abhängt.
Trotz dieser Komplexität erkennen Unternehmen, dass die potenziellen Vorteile die Herausforderungen überwiegen. Mit einem multimodalen KI-Ansatz können Unternehmen ihre KI-Anwendungen auf bestimmte Funktionen zuschneiden, mehr Wert aus ihren KI-Investitionen schöpfen und widerstandsfähigere und agilere Unternehmen schaffen. Der Schlüssel liegt jedoch darin, das richtige Modell für den richtigen Anwendungsfall zu finden und diese verschiedenen Modelle so zu orchestrieren, dass sie nahtlos zusammenarbeiten.
Insgesamt signalisiert die Einführung mehrerer KI-Modelle eine wichtige Entwicklung in der Art und Weise, wie Unternehmen mit KI umgehen. Dies entspricht eher der Funktionsweise der menschlichen Intelligenz, die je nach Situation verschiedene kognitive Fähigkeiten einsetzt, anstatt sich ausschließlich auf eine einzige zu verlassen. Dieser Wandel verändert zweifellos die KI-Landschaft und treibt Innovationen in der KI-Architektur von Unternehmen voran, wodurch wir einer intelligenteren und KI-gesteuerten Zukunft einen Schritt näher kommen.
