En el mundo de la IA, en rápida evolución, se pone a prueba con frecuencia la relación dinámica entre originalidad e imitación. Una reciente revelación apoya esta opinión, impulsada por un investigador llamado Morris, que llegó a la conclusión de que la IA también puede reproducir pasajes precisos de obras protegidas por derechos de autor. En su experimento utilizó seis fragmentos de libros, de los cuales la IA pudo reproducir tres con exactitud.
Morris adoptó un modelo basado en el modelo de pesos abiertos de OpenAI, GPT- OSS 20b, y lo modificó asombrosamente hasta convertirlo en un modelo base que exhibe menos alineación pero mayor libertad. Este esfuerzo refleja la verdadera flexibilidad y capacidad de la IA y cómo puede ajustarse para lograr resultados que antes se consideraban inimaginables.
El experimento
Para probar la capacidad de reproducción de la IA, Morris realizó una serie de experimentos con material protegido por derechos de autor. De los seis extractos de libros utilizados en la investigación, se descubrió que la IA podía reproducir textualmente tres. Este resultado, aunque impresionante desde el punto de vista tecnológico, presenta numerosas complicaciones legales y éticas, lo que suscita una conversación más amplia sobre el impacto de la IA en nuestros recursos.
Merece la pena mencionar el marco de IA utilizado aquí, ya que subraya el éxito de la réplica. El modelo base, GPT-OSS 20b, fue convertido por Morris en un modelo menos alineado pero más liberal, demostrando las capacidades elásticas de la IA. Aunque no razonaba como lo haría un ser humano, proporcionaba respuestas increíbles que eran un facsímil fiable del texto original.
Implicaciones y futuro
Cabe señalar que esto plantea problemas tangibles en el contexto de la normativa sobre derechos de autor y las protecciones de que gozan las obras de autor. ¿Cómo garantizar que la IA respete y defienda lo mismo? Aunque las proezas tecnológicas de la IA son asombrosas, subrayan aún más la importancia de establecer un marco ético sólido para su uso.
Para los creadores de contenidos de diversos medios, esto puede suponer un cambio inminente. La idea de que una IA reproduzca su trabajo original palabra por palabra puede resultar desconcertante. Por otro lado, ¿podría esto abrir la puerta a una era en la que la IA ayude a los creadores con contenidos escritos, produciendo primeros borradores o incluso copias finales con una velocidad y precisión sin precedentes?
Esta revelación reitera el delicado equilibrio entre derechos, normas e innovación que marca el panorama de la IA. Las conclusiones de Morris constituyen un importante recordatorio y contribuyen al emblemático debate sobre las capacidades de las máquinas y las implicaciones éticas y jurídicas de su uso en nuestro mundo cada vez más digital.
Artículo original: https://venturebeat.com/ai/this-researcher-turned-openais-open-weights-model-gpt-oss-20b-into-a-non-reasoning-base-model-with-less-alignment-more-freedom/
