{"id":3749,"date":"2025-07-10T03:19:35","date_gmt":"2025-07-10T01:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/implementi.ai\/2025\/07\/10\/open-vs-closed-ai-models-gm-zoom-and-ibm-leaders-discuss-the-trade-offs-for-enterprise-use\/"},"modified":"2025-07-10T03:19:35","modified_gmt":"2025-07-10T01:19:35","slug":"modelos-de-ai-abiertos-frente-a-cerrados-los-lideres-de-gm-zoom-e-ibm-debaten-las-ventajas-y-desventajas-para-el-uso-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/implementi.ai\/es\/2025\/07\/10\/open-vs-closed-ai-models-gm-zoom-and-ibm-leaders-discuss-the-trade-offs-for-enterprise-use\/","title":{"rendered":"Modelos de IA abiertos frente a cerrados: L\u00edderes de GM, Zoom e IBM debaten las ventajas y desventajas del uso empresarial."},"content":{"rendered":"
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\nUno de los problemas m\u00e1s acuciantes a los que se enfrentan los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos de diversos sectores se reduce a una elecci\u00f3n sencilla pero impactante: \u00bfoptamos por un modelo de IA abierto o cerrado? Es una pregunta que lleva bastante tiempo suscitando debates entre la vanguardia tecnol\u00f3gica, pero incluso a medida que la IA se desarrolla a un ritmo vertiginoso, la elecci\u00f3n entre un modelo de IA cerrado o abierto sigue siendo un punto de decisi\u00f3n crucial para las empresas de todos los sectores.\n<\/p>\n

\nPara profundizar en esta cuesti\u00f3n, tres pesos pesados del sector, General Motors, Zoom e IBM, compartieron recientemente sus experiencias y puntos de vista sobre este tema tan pertinente. Ofrecieron una mirada introspectiva sobre c\u00f3mo sus respectivas empresas y clientes navegan por el camino cr\u00edtico de la selecci\u00f3n de modelos de IA. Su experiencia arroja luz sobre las ventajas y desventajas que las empresas deben tener en cuenta a la hora de elegir entre modelos abiertos y cerrados para la aplicaci\u00f3n de la IA.\n<\/p>\n

Modelos de IA abiertos frente a cerrados<\/h2>\n

\nEntendamos primero la distinci\u00f3n b\u00e1sica entre estos modelos. En general, se considera que un modelo de IA abierto es m\u00e1s transparente, ya que garantiza que los usuarios puedan entender y gestionar el razonamiento del modelo. La caracter\u00edstica clave de un modelo abierto es la interpretabilidad, que permite a los usuarios comprender el proceso de toma de decisiones del modelo y confiar en sus resultados.\n<\/p>\n

\nEn cambio, los modelos de IA cerrados (tambi\u00e9n conocidos como \u2018cajas negras\u2019) suelen funcionar con una l\u00f3gica m\u00e1s compleja que puede no ser tan comprensible para sus usuarios. Estos modelos ofrecen menos transparencia, pero podr\u00edan ofrecer predicciones m\u00e1s precisas o un mejor rendimiento en tareas espec\u00edficas y complejas.\n<\/p>\n

\nAunque pueda parecer que esta distinci\u00f3n ofrece una elecci\u00f3n clara, la realidad dista mucho de ser as\u00ed. Los veteranos de la tecnolog\u00eda saben que cada modelo tiene sus propias ventajas y limitaciones.\n<\/p>\n

Compromisos y decisiones<\/h2>\n

\nPor su parte, empresas como General Motors, Zoom e IBM no adoptan un enfoque \u00fanico a la hora de seleccionar modelos de IA. Su proceso de toma de decisiones est\u00e1 determinado por m\u00faltiples consideraciones, como la privacidad de los datos, la complejidad de las tareas de IA, la confianza y la transparencia, y el cumplimiento de la normativa, entre otras.\n<\/p>\n

\nPor ejemplo, una empresa de fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles podr\u00eda inclinarse por un modelo m\u00e1s cerrado que no comprometa ning\u00fan dato de dise\u00f1o patentado. Por otro lado, una plataforma de videoconferencias como Zoom podr\u00eda preferir un modelo abierto que permita solucionar problemas en tiempo real para optimizar la experiencia del usuario. Mientras tanto, un veterano de la tecnolog\u00eda como IBM podr\u00eda adaptar su elecci\u00f3n en funci\u00f3n de las demandas espec\u00edficas de los clientes o de los requisitos normativos.\n<\/p>\n

\nA medida que el sector evoluciona, tambi\u00e9n lo hacen las consideraciones que informan estas decisiones. Lo crucial es que las empresas sean conscientes de las distintas compensaciones asociadas a cada elecci\u00f3n y, en esencia, del hecho de que la idoneidad de la apertura o la cercan\u00eda de un modelo de IA depende en gran medida de su uso previsto y de las necesidades espec\u00edficas de la base de usuarios.\n<\/p>\n

\nAl compartir sus valiosas ideas y experiencias, los l\u00edderes de estos pesos pesados de la tecnolog\u00eda han destacado un aspecto esencial que todas las empresas que adoptan la IA deben tener en cuenta: la elecci\u00f3n entre modelos de IA abiertos o cerrados no puede hacerse de forma aislada. Requiere una comprensi\u00f3n profunda de las implicaciones del modelo, las necesidades de la base de usuarios y las ramificaciones \u00e9ticas, legales y espec\u00edficas del sector. La conversaci\u00f3n no termina aqu\u00ed; es un debate continuo a medida que la IA sigue evolucionando y dando forma a nuestro futuro.\n<\/p>\n

\nPara una lectura detallada, consulte el debate original en VentureBeat: Seguir leyendo<\/a>.\n<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

One of the most pressing issues faced by tech leaders across various sectors comes down to a simple but impactful choice \u2013 do we opt for an open or a closed AI model? It’s a question that’s been stirring discussions among the tech vanguard for quite a while now, but even as AI develops at a breakneck pace, the selection […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3750,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-3749","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automation"],"featured_image_src":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/3749-1024x683.png","blog_images":{"medium":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/3749-300x200.png","large":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/3749-1024x683.png"},"ams_acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/3749.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3749"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3749\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3750"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3749"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3749"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}