Imagine getting your home cleaned for free by an AI-staffed firm. Sounds too good to be true, right? That’s exactly what Shift, an AI training startup, promised to the residents of New York earlier this week. The company marked the debut of their innovative project in the city and plans to launch in other major cities, including London, in the near future.<\/p>\n
At a glance, this no-fee housekeeping service seems like a fantasy, but as always, there’s more to the story. Let’s peel back the layers of this appealing offer.<\/p>\n
Nous avons tous envie d'automatiser les t\u00e2ches domestiques banales telles que faire la vaisselle, d\u00e9poussi\u00e9rer la table basse, laver le sol - en bref, toute corv\u00e9e qui d\u00e9tourne notre attention des choses qui nous tiennent vraiment \u00e0 c\u0153ur. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment sur ce point que Shift mise. En lieu et place du service de nettoyage gratuit, l'entreprise demande l'autorisation d'enregistrer ses agents d'entretien au travail, en train d'effectuer ces t\u00e2ches routini\u00e8res mais essentielles. <\/p>\n
Il ne s'agit pas de documenter la productivit\u00e9 de leur personnel. Il s'agit plut\u00f4t de collecter des donn\u00e9es, en grande quantit\u00e9. \u00c0 l'\u00e8re de l'apprentissage automatique et de l'automatisation, les donn\u00e9es sont la monnaie d'\u00e9change. Pour cr\u00e9er une intelligence artificielle fiable et efficace, capable de reproduire le travail humain, il faut disposer d'un grand nombre de donn\u00e9es. Et ces donn\u00e9es doivent provenir de quelque part.<\/p>\n
The company\u2019s end goal is to use this footage to train their AI. Every bit of the cleaners’ mundane tasks \u2014 their methods of scrubbing dishes, their style of dusting off a table, their technique of mopping a floor \u2014 will reveal valuable data. This data will then be used to program robots to perform these same tasks with the same level of efficiency and diligence. <\/p>\n
L'id\u00e9e peut sembler un peu audacieuse, voire invasive pour certains, mais il s'agit d'une tentative sinc\u00e8re de repousser les limites de la formation \u00e0 l'IA. Apprendre aux robots \u00e0 effectuer des t\u00e2ches m\u00e9nag\u00e8res avec une pr\u00e9cision digne d'un \u00eatre humain n'est pas une t\u00e2che facile. Les complexit\u00e9s associ\u00e9es aux t\u00e2ches les plus simples, telles que le r\u00e9glage de la pression lors du lavage de la vaisselle ou la dext\u00e9rit\u00e9 n\u00e9cessaire pour d\u00e9poussi\u00e9rer une table, en font une t\u00e2che redoutable.<\/p>\n
En effet, nos t\u00e2ches domestiques quotidiennes peuvent nous sembler monotones, mais elles pourraient bien \u00eatre la cl\u00e9 de la prochaine grande avanc\u00e9e dans le domaine de la technologie de l'IA. En transformant les maisons en laboratoires de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, Shift aspire \u00e0 cr\u00e9er une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de robots m\u00e9nagers. \u00c0 l'avenir, ces machines pourraient potentiellement prendre en charge les parties les plus fastidieuses de l'entretien de la maison, ce qui nous permettrait de nous concentrer sur des t\u00e2ches plus importantes. Toutefois, comme pour toute avanc\u00e9e technologique, il reste \u00e0 voir dans quelle mesure les consommateurs l'accepteront.<\/p>\n
La technologie de l'IA s'infiltre lentement dans notre vie quotidienne, promettant de la rendre plus facile et plus efficace. La question est de savoir si nous sommes pr\u00eats \u00e0 ouvrir nos maisons en \u00e9change d'avanc\u00e9es ?<\/p>\n