Geneza nowego przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji
Gdyby można było cofnąć czas do maja 2020 roku, zobaczylibyście Deepa Ganguli, ówczesnego dyrektora ds. badań w Stanford Institute for Human-Centered AI, zmagającego się z odkryciem, które wywołało poruszenie w społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją. OpenAI, organizacja badawcza zajmująca się zapewnieniem zgodności sztucznej inteligencji z wartościami ludzkimi, właśnie ujawniła GPT-3, model językowy o niespotykanej dotąd złożoności.
Model ten nie był jedynie naturalnym rozszerzeniem istniejącej technologii sztucznej inteligencji, ale stanowił ogromny krok naprzód. Ogromny wzrost skalowalności przedstawiony w artykule sugerował nie stopniową ewolucję, ale zapierającą dech w piersiach rewolucję w modelach językowych. Przyszłość, którą można było przewidzieć na podstawie tych postępów, była kusząca, oszałamiająca, a dla niektórych powodem do niepokoju.
Deep Ganguli miał powody do niepokoju. Ogromny potencjał tego nowego modelu sztucznej inteligencji nie przypominał niczego, co widział podczas swojej pracy na Uniwersytecie Stanforda. Ta technologia, niespotykana dotąd pod względem skali, otwierała nowe możliwości i rozwijała się w tempie, które nie zapowiadało żadnego spowolnienia. Ta świadomość ogarnęła go jak lodowaty dreszcz.
Ganguli martwiły nie tylko postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, które ten model uosabiał, ale także związane z nimi implikacje społeczne.
Implikacje społeczne: drugie spojrzenie na postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji
Rola Ganguli w Stanford polegała na przewidywaniu wpływu technologii na społeczeństwo. Gdy koncepcja GPT-3 zaczęła do niego docierać, jego głowa pogrążyła się w wirze scenariuszy, niektóre ekscytujące, inne niepokojące. Jak każda rewolucyjna technologia, pojawienie się zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji, takiego jak GPT-3, rodziło pytania wykraczające daleko poza obszar kodu i algorytmów.
Wpływ takiego przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji na nasze codzienne życie, relacje, pracę i prywatność może rzeczywiście być przełomowy. To właśnie ten aspekt ewolucji technologicznej często pozostaje w cieniu ekscytujących innowacji.
Patrząc w przyszłość, Ganguli zdawał sobie sprawę, że społeczne konsekwencje sztucznej inteligencji będą prawdopodobnie ogromne. Zrozumienie, zbadanie i przygotowanie się na te zmiany ma kluczowe znaczenie – jest to przedsięwzięcie wymagające wielodyscyplinarnego wysiłku, w którym muszą uczestniczyć inżynierowie, naukowcy zajmujący się danymi, etycy, decydenci polityczni i socjologowie. Sztuczna inteligencja to nie tylko tworzenie inteligentniejszych maszyn – to także rozważanie skutków, jakie te maszyny mogą wywrzeć na całym społeczeństwie. W przypadku GPT-3 te skutki mogą wkrótce przerodzić się w prawdziwą burzę.
Podczas gdy reszta świata zajmującego się sztuczną inteligencją świętowała technologiczny cud, Deep Ganguli zdał sobie sprawę, że droga do przyszłości będzie bez wątpienia pełna wyzwań. Kluczem do sukcesu będzie nie tylko wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji, ale także nasze przygotowanie do radzenia sobie z ogromnymi zmianami, które może wywołać jej rozwój.
Oryginalne źródło: The Verge.
