{"id":4302,"date":"2025-08-15T21:19:07","date_gmt":"2025-08-15T19:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/implementi.ai\/2025\/08\/15\/this-researcher-modified-openais-open-weights-model-gpt-oss-20b-transforming-it-into-a-non-reasoning-base-model-with-reduced-alignment-and-increased-freedom\/"},"modified":"2025-08-29T11:54:43","modified_gmt":"2025-08-29T09:54:43","slug":"badacz-ten-zmodyfikowal-otwarty-model-wagowy-gpt-oss-20b-przeksztalcajac-go-w-nieuzasadniony-model-bazowy-o-zmniejszonym-dopasowaniu-i-zwiekszonej-swobodzie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/2025\/08\/15\/this-researcher-modified-openais-open-weights-model-gpt-oss-20b-transforming-it-into-a-non-reasoning-base-model-with-reduced-alignment-and-increased-freedom\/","title":{"rendered":"Zmodyfikowany model OpenAI z otwartymi wagami, gpt-oss-20b, jest nieuzasadnionym modelem bazowym ze zredukowanym wyr\u00f3wnaniem."},"content":{"rendered":"<p>W szybko rozwijaj\u0105cym si\u0119 \u015bwiecie sztucznej inteligencji, dynamiczna relacja mi\u0119dzy oryginalno\u015bci\u0105 a imitacj\u0105 jest cz\u0119sto testowana. Niedawne rewelacje potwierdzaj\u0105 ten pogl\u0105d, nap\u0119dzany przez badacza o nazwisku Morris, kt\u00f3ry doszed\u0142 do wniosku, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c replikowa\u0107 dok\u0142adne fragmenty dzie\u0142 chronionych prawem autorskim. Jego eksperyment obejmowa\u0142 sze\u015b\u0107 fragment\u00f3w ksi\u0105\u017cek, z kt\u00f3rych AI mog\u0142a dok\u0142adnie odtworzy\u0107 trzy.<\/p>\n<p>Morris przyj\u0105\u0142 model oparty na modelu otwartych wag OpenAI, GPT- OSS 20b, i zdumiewaj\u0105co zmodyfikowa\u0142 go w model bazowy, kt\u00f3ry wykazuje mniejsze dopasowanie, ale wi\u0119ksz\u0105 swobod\u0119. To przedsi\u0119wzi\u0119cie odzwierciedla prawdziw\u0105 elastyczno\u015b\u0107 i mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji oraz spos\u00f3b, w jaki mo\u017cna j\u0105 dostroi\u0107, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 wyniki wcze\u015bniej uwa\u017cane za niewyobra\u017calne.<\/p>\n<h2>Eksperyment<\/h2>\n<p>D\u0105\u017c\u0105c do przetestowania zdolno\u015bci reprodukcyjnych sztucznej inteligencji, Morris przeprowadzi\u0142 seri\u0119 eksperyment\u00f3w obejmuj\u0105cych materia\u0142y chronione prawem autorskim. Spo\u015br\u00f3d sze\u015bciu fragment\u00f3w ksi\u0105\u017cek wykorzystanych w badaniu, okaza\u0142o si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja by\u0142a w stanie odtworzy\u0107 dos\u0142ownie trzy z nich. Wynik ten, cho\u0107 imponuj\u0105cy z technologicznego punktu widzenia, stwarza liczne komplikacje prawne i etyczne, sk\u0142aniaj\u0105c do szerszej dyskusji na temat wp\u0142ywu sztucznej inteligencji na nasze zasoby.<\/p>\n<p>Warto wspomnie\u0107 o zastosowanej tu strukturze sztucznej inteligencji, poniewa\u017c podkre\u015bla ona sukces replikacji. Podstawowy model, GPT-OSS 20b, zosta\u0142 przekszta\u0142cony przez Morrisa w mniej dopasowany, ale bardziej liberalny model, demonstruj\u0105c elastyczne mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji. Chocia\u017c nie rozumowa\u0142 tak jak cz\u0142owiek, dostarcza\u0142 niesamowitych odpowiedzi, kt\u00f3re by\u0142y wiarygodnym odwzorowaniem oryginalnego tekstu.<\/p>\n<h2>Implikacje i przysz\u0142o\u015b\u0107<\/h2>\n<p>Warto zauwa\u017cy\u0107, \u017ce stwarza to namacalne problemy w kontek\u015bcie przepis\u00f3w dotycz\u0105cych praw autorskich i ochrony dzie\u0142 autorskich. Jak mo\u017cemy zapewni\u0107, \u017ce sztuczna inteligencja szanuje i utrzymuje to samo? Podczas gdy technologiczna sprawno\u015b\u0107 sztucznej inteligencji budzi podziw, jeszcze bardziej podkre\u015bla ona znaczenie ustanowienia silnych ram etycznych dla jej wykorzystania.<\/p>\n<p>Dla tw\u00f3rc\u00f3w tre\u015bci z r\u00f3\u017cnych medi\u00f3w mo\u017ce to oznacza\u0107 zbli\u017caj\u0105c\u0105 si\u0119 zmian\u0119. Pomys\u0142 sztucznej inteligencji replikuj\u0105cej ich oryginaln\u0105 prac\u0119 s\u0142owo w s\u0142owo mo\u017ce by\u0107 niepokoj\u0105cy. Z drugiej strony, czy mo\u017ce to otworzy\u0107 drzwi do ery, w kt\u00f3rej sztuczna inteligencja pomaga tw\u00f3rcom w pisaniu tre\u015bci, tworz\u0105c pierwsze szkice, a nawet ostateczne kopie z niespotykan\u0105 dot\u0105d szybko\u015bci\u0105 i dok\u0142adno\u015bci\u0105?<\/p>\n<p>Te rewelacje potwierdzaj\u0105 delikatn\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy prawami, zasadami i innowacjami, kt\u00f3re wyznaczaj\u0105 krajobraz sztucznej inteligencji. Odkrycia Morrisa stanowi\u0105 wa\u017cne przypomnienie i przyczyniaj\u0105 si\u0119 do symbolicznej rozmowy na temat mo\u017cliwo\u015bci maszyn, a tak\u017ce etycznych i prawnych implikacji ich wykorzystania w naszym coraz bardziej cyfrowym \u015bwiecie.<\/p>\n<p>Oryginalny artyku\u0142: <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/this-researcher-turned-openais-open-weights-model-gpt-oss-20b-into-a-non-reasoning-base-model-with-less-alignment-more-freedom\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/venturebeat.com\/ai\/this-researcher-turned-openais-open-weights-model-gpt-oss-20b-into-a-non-reasoning-base-model-with-less-alignment-more-freedom\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the rapidly evolving world of AI, the dynamic relation between originality and imitation is frequently tested. A recent revelation supports this view, as driven by a researcher named Morris, who concluded that AI can also replicate precise passages from copyrighted works. His experiment involved six book excerpts, out of which AI could reproduce three exactly. Morris adopted a model [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[26],"tags":[],"class_list":["post-4302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-automation"],"featured_image_src":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/4302-1024x683.png","blog_images":{"medium":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/4302-300x200.png","large":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/4302-1024x683.png"},"ams_acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/implementi.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/4302.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4904,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4302\/revisions\/4904"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4303"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/implementi.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}