在快速演变的技术格局中，人工智能（AI）已不再仅仅是创建被动式数字助手来回答问题或查找信息。如今，人工智能正作为数字流程中的主动参与者蓬勃发展，能够在无需人工干预的情况下，持续进行数据驱动的决策。.
历史上，我们与数字助手的交互主要基于指令。我们让Siri提供天气更新，召唤Alexa播放喜爱的歌曲，或指示Google Assistant定位最近的咖啡店。然而在未来，这些指令或许会显得可笑地过时——我们只需授权数字助手自主行动即可。.
想象这样一个场景——你正在规划假期。无需再反复浏览多个网站、比较机票价格、搜寻合适的住宿，更不必为行程安排操心，你的专属人工智能助手将全程代劳。它深谙你的偏好、过往旅行经历、预算限制、对住宿的具体要求，以及所有那些让旅程愉悦的细节。 只需告知目的地，行程规划、航班预订等所有安排便会自动就绪，而你只需悠闲地啜饮一杯咖啡。.
从被动协助到主动参与的跨越
从被动协助到主动参与的飞跃意味着人工智能驱动的系统能够理解上下文、做出决策并采取行动。为此，需要授予它们访问、控制和委派特定任务的授权。这些授权需包含用户的明确同意，并设置防止权力滥用的保障措施。.
这种向基于代理的计算转变，正在改变我们对现有网络的认知。最初的网络作为庞大的信息库发展而来，人们可以在其中查找和交换数据。然而，下一代网络似乎将演变为由人工智能代理主导的形态——它们将在我们的指导下自主分析、协商、交易和导航这些数据。这种变革对个人和企业都充满前景，有望在提升体验和生产力的同时，节省时间与资源。.
然而，技术专家肩负着引领这场巨变的责任，其核心在于恪守伦理、保障隐私与维护安全。当人工智能代理从响应指令获取信息逐步发展到自主决策时，确保数字隐私不受侵犯至关重要。这要求在人工智能发展过程中建立严格的规范与监管体系，在持续模拟人类思维复杂性的环境中，将用户同意、隐私保护和数据安全置于首要位置。.
诚然，科幻与现实之间的界限似乎正变得前所未有的模糊。一个由人工智能代理主导的未来正在来临——它们不再是被动的旁观者，而是能主动为我们做出决策的积极参与者。因此，问题不再是这种转变是否会发生，而是我们如何管理这一过渡，以确保在获取人工智能红利的同时，不牺牲我们的安全与自主权。.
原文如此： VentureBeat
