随着技术领域的不断扩大，聊天机器人等人工智能系统在各行各业找到自己的位置也就不足为奇了。近来最有趣的应用之一就是帮助病人进行医疗咨询。然而，在医疗保健领域利用基于人工智能的聊天机器人并非没有顾虑和争议。牛津大学最近的一项研究对这些聊天机器人的有效性和安全性提出了一个新的问题。
根据这项研究，使用聊天机器人作为工具来评估病情的患者，最终的结果可能会比坚持使用传统方法更糟糕。这表明，尽管聊天机器人代表了技术与医疗保健接口的飞跃，但在实际应用中可能仍有许多障碍需要克服。虽然人工智能可以在许多领域提供帮助，但医疗保健的敏感性似乎需要比预期更多的人情味。
医疗保健领域的聊天机器人与人工智能
在医疗领域，准确性和同情心至关重要。传统的医疗服务提供者都受过多年的严格训练并拥有丰富的个人经验，这些都是他们诊断能力的基础。这种以人为本的视角使他们在做出诊断时不仅能考虑到教科书上的症状，还能考虑到微妙的线索和病人的整体病史。
相反，聊天机器人依靠算法和预测模型运行。虽然这对一系列询问和问题都很有效，但在涉及到更复杂或更细微的应用时，就会变得相当有限。正是在这里，在人类健康和情感的灰色地带，数字对话者可能会出现问题。
寻找平衡
现在，这并不是说聊天机器人在医疗保健领域的作用微不足道或无效。有数百万人无法轻松获得医疗专业人士的服务或信息。对于这些人来说，聊天机器人是一个重要的进步。此外，对于更简单的询问和健康问题，人工智能可以提供快速有效的回复。
不过，要想有效利用人工智能和人类专业人员，必须取得平衡。研究结果应鼓励医疗保健行业和科技行业更加注重将人工智能支持的系统与人类提供的医疗服务相结合，而不是试图用二者取而代之。
当我们继续欢迎人工智能进入我们的生活时，我们必须牢记利用其优势，同时也要承认其局限性。在医疗保健领域，这意味着要利用技术来增强而不是取代人类护理人员所带来的同理心和理解力。
牛津大学的这项研究提醒我们，在进军数字医疗领域的过程中，我们应该牢记医疗事务中人文关怀的价值。这并不是要停止进步或抵制技术，而是要以一种仍然重视和优先考虑人文因素的方式与技术共同发展。
原创文章： VentureBeat
