要塑造全球金融的发展轨迹，数据是关键。在这个以数据为主导的环境中，负责 $8.8 万亿美元的管理并非易事。Clearwater Analytics 首席信息安全官 (CISO) Sam Evans 不仅担任了这一角色，而且还出色地完成了这一任务。.
而最近，他细致入微的预见性思维成功避免了一场真正的数据灾难。潜伏的威胁源于"影子人工智能"——这个术语指代未经组织监管部署的非授权人工智能应用程序，它们险些导致关键数据泄露。.
人工智能的优势与陷阱
在任何数据丰富的环境中，人工智能都是一种引人注目的工具。尤其是在以复杂而广泛的数据集为主导的领域，如金融业。人工智能的强大之处在于它能以人类无法比拟的速度和准确性筛选原始数据模式、创建财务报告或生成见解。.
然而，人工智能的不当或非法实施可能引发复杂问题。影子人工智能便是其中一种危险表现形式——在组织不知情或失控的情况下使用人工智能应用，由此产生诸多潜在风险。影子人工智能的使用可能危及数据安全，规避组织政策，并可能使高度机密数据面临风险。.
规避数据灾难
就清水分析公司而言，影子人工智能构成的威胁险些导致高达1.88万亿管理资产的相关数据泄露。然而，山姆·埃文斯及时发现了这一危险。.
埃文斯深知，抵御影子人工智能最有效的防御手段在于培育一种将人工智能监管内化于心的组织文化。通过建立规范的人工智能使用流程，促进数据团队间的沟通协作，便能有效规避影子人工智能的风险。.
埃文斯此举成功避免了大规模数据泄露事件，保障了清水分析公司所托管的巨额资产安全。他迅速的行动和战术智慧凸显了经验丰富且警觉性高的领导者在信息安全领域的重要性。.
随着人工智能不断进入各行各业，企业是否采用人工智能已不再是问题，而是如何采用的问题。在数据安全领域，埃文斯的经验提醒我们，提高警惕并牢牢掌握人工智能法规，是我们抵御潜伏的未经许可的人工智能活动阴影的最佳武器。.
若想深入探讨此主题，请查阅原文： VentureBeat.
