在人工智能（AI）日益融入我们日常生活的时代，区分“人类”与“非人类”至关重要。如今，Substack——这一广受欢迎、提供发布、通讯和订阅服务的在线平台——正推出一款工具，旨在帮助用户做出这种区分。.
这项新功能在最近的一篇博客文章中公布，将使读者能够判断他们正在阅读的内容是否可能由人工智能撰写。该功能不仅限于帖子，该工具还能扫描笔记、回复和评论。 无论文本是AI生成的，还是仅在AI辅助下撰写的，Substack都希望让用户有机会了解这一情况。.
这项新功能由人工智能检测公司 Pangram 提供支持。作为其促进公众对人工智能生成内容认知与理解的使命的一部分，该公司开发了这款创新工具来检测由人工智能撰写的文本。Substack 用户可通过文章右上角的三个点菜单访问此功能。 随后，用户可选择“扫描AI文本”选项，对超过100词的任何内容进行分析。该工具已开始在网页端和iOS应用中逐步推出。Android用户无需担心，该功能预计“很快”将在Android设备上上线。.
不仅在新闻和出版领域，在任何使用书面沟通的领域，区分人工智能生成内容与人类撰写的内容都比以往任何时候都更加必要。随着先进的人工智能和机器学习程序的出现，人类撰写的内容与人工智能生成内容的界限已变得模糊不清。 Substack推出的这一工具既新颖又及时，不仅能增强该平台内容的责任感，还能让用户更清楚地了解自己所阅读的内容。.
虽然人工智能工具在内容创作中的应用日益广泛，在速度和效率方面开辟了新天地，但也引发了关于真实性、原创性和信任度的疑问。 借助Substack的AI检测工具，该平台似乎正在通过让用户识别AI生成的内容，朝着提高透明度迈出步伐。这一举措也引发了一场关于技术应如何用于补充而非取代人类创造力和思维的关键讨论。.
将该扫描工具整合到 Substack 中，是关于人工智能如何改变数字通信面貌这一更广泛且持续讨论的一部分。尽管仅凭这一工具无法让我们全面掌握网上阅读的所有内容，但这确实是朝着问责与透明迈出的重要一步。这充分说明，技术本身能够帮助我们应对不断变化的数字环境，并做出更明智的选择。.
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