97% 辨识AI音乐的困境——但情况远比你想象的要乐观

我们所熟知的音乐世界正在发生变革。人工智能(AI)的出现正重塑着我们创作、理解和欣赏这种普世性自我表达形式的方式。无论你是否精通技术,你很可能已经接触过人工智能生成的音乐——或许是在不知不觉中,这要归功于Deezer等流媒体平台,它们正致力于探索音乐与人工智能的交汇点。.

不过Deezer并非只是在玩弄几个算法。他们更进一步,与调研公司益普索合作开展了一项调查。这项尝试的结果既令人惊讶又令人不安——97%的参与者无法区分人工智能生成的音乐与人类艺术家的创作,这项调查无疑引发了一场严肃的讨论。 但请勿妄下结论,现实远非表面那般非黑即白。.

该实验招募了约9000名参与者。每位参与者需聆听三首曲目,并从中识别出完全由人工智能生成的曲目。但关键在于:若参与者未能正确识别全部三首曲目,则立即被归入‘失败’组别。这意味着即使能识别其中两首曲目,仍会被判定为未通过测试。.

这个过程虽严谨,却最终显得对参与者略有不公。若你作为参与者能正确区分两类曲目,便证明你具备辨别人工智能生成音乐与人类创作作品的准确性。然而Deezer和益普索仍将你归入无法区分两者的群体大类之下。.

这种夸张的概括引发了一个重要问题:仅凭这项研究就断言高达97%的人无法区分人工智能生成音乐与人类创作音乐,这种结论是否公平?尽管这项调查具有开创性意义,但它似乎对人类面对音乐技术发展时的接受度和辨别力做出了过于笼统的假设。.

尽管调查结果令人瞩目,但显然我们尚未抵达这场精彩对话的终章。理解、欣赏与创作音乐的内涵,远非通过人为设计的二元测试所能涵盖。当我们持续探索科技与音乐的激动人心融合时,这场对话必将不断演进,为我们共同的音乐体验增添新的深度层次。.

有关该研究的更详细信息,请参阅全文报道。 在The Verge上。.

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